Conceitos e Definições

Atributos Funcionais

Os Atributos Funcionais das ferramentas de IA são as características básicas que usamos para descrever, classificar e entender cada ferramenta. Eles funcionam como “categorias” que ajudam o usuário a identificar rapidamente o que a ferramenta faz, como funciona, e para quem ela é mais útil. Uma ferramenta e ou recursos complementares tem um ou mais atributos iniciais.

Você pode pensar nesses atributos como se fossem as colunas de uma planilha ou os filtros de um site de busca. Eles tornam mais fácil comparar e escolher a ferramenta certa.

Etiquetas Técnicas

Todas as ferramentas ou recursos complementares do catálogo terão uma ou mais etiquetas. As "Etiquetas" permitem adicionar uma camada granular e transversal de classificação que complementa os atributos principais da ferramenta. Essa categoria pode caracterizar aspectos técnicos, funcionais e de acessibilidade que muitas vezes são relevantes para o usuário, mas não se encaixam diretamente nas funções principais.

São os elementos que aparecem na parte superior da logo de cada uma das IA na seção Catálogos de Ferramenta de IA, apenas quando temos as ferramentas lado a lado.

Menu

Para auxiliar a navegação pelos diferentes atributos funcionais, utilize os botões a baixo para acessar uma função diretamente.

IA Agêntica (Agentic AI)

Uma IA Agêntica, ou Agentic AI, refere-se a um tipo de inteligência artificial que vai além de simplesmente executar tarefas pré-programadas. Em vez disso, ela é capaz de definir seus próprios objetivos, planejar as etapas para alcançá-los e executar ações de forma autônoma em um ambiente dinâmico. Pense nela como uma IA que pode "pensar por si mesma" em um nível mais estratégico.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional IA Agêntica.

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de IA Agêntica

Critério utilizado para classificar IA Agênticas

1. Compreensão e definição de objetivos

2. Planejamento estratégico e adaptativo

3. Percepção e coleta de informações

4. Tomada de decisão autônoma

5. Execução e coordenação de ações

6. Aprendizado e melhoria contínua

7. Colaboração e negociação

8. Autonomia e autorregulação

9. Raciocínio e resolução de problemas

10. Interface e experiência do usuário

Análise de Dados / Visualização

Uma IA de Análise de Dados / Visualização é um tipo de inteligência artificial que se especializa em processar grandes volumes de dados (Big Data), identificar padrões e tendências complexas, extrair insights significativos e, crucialmente, apresentar esses insights de forma clara e compreensível através de visualizações gráficas. Ela vai além da análise estatística tradicional, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning) para automatizar e aprimorar o processo de descoberta de conhecimento nos dados.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Análise de Dados / Visualização

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Análise de Dados / Visualização

Critério utilizado para classificar

1. Coleta e Integração de Dados

2. Limpeza e Preparação de Dados

3. Análise Estatística

4. Visualização de Dados (Estática e Interativa)

5. Visualização Geoespacial

6. Análise Preditiva e Machine Learning

7. Dashboards e Relatórios

8. Automação e Integração com Outras Ferramentas

9. Colaboração e Acessibilidade

10. Recursos Avançados e Inovadores

Criação de Apresentações / Slides / Roteiros

Uma IA de Criação de Apresentações / Slides / Roteiros é um tipo de inteligência artificial projetada para automatizar, otimizar e aprimorar o processo de desenvolvimento de materiais de comunicação visual e textual, como apresentações de slides, discursos, roteiros de vídeo ou outros conteúdos estruturados. Essas IAs utilizam o poder do Processamento de Linguagem Natural (PLN) e dos Modelos Generativos (como os que também geram texto e imagens) para entender a intenção do usuário e transformar ideias em formatos visuais e narrativos coesos e profissionalmente apresentáveis.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Criação de Apresentações / Slides / Roteiros

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Apresentações

Critério utilizado para classificar IA de Criação de Apresentações / Slides / Roteiros

1. Definição e Preparação de Conteúdo (Briefing e Ideação)

2. Estruturação e Organização

3. Design e Layout

4. Recursos Visuais

5. Roteirização de Apresentações

6. Personalização e Adaptação

7. Interatividade e Recursos Avançados

8. Revisão e Otimização

9. Preparação para Apresentação ao Vivo

10. Exportação e Compartilhamento

Criação de Música e Áudio

Uma IA de Criação de Música e Áudio é um tipo de inteligência artificial especializada em gerar, compor, editar e manipular conteúdo sonoro. Ela vai desde a criação de melodias e harmonias completas até a produção de sons ambientes, efeitos sonoros e até mesmo aprimoramento de faixas musicais existentes. Essa área da IA se baseia em algoritmos avançados de aprendizado de máquina, como redes neurais generativas adversárias (GANs) e modelos de difusão, treinados em vastos bancos de dados de música, áudio, partituras e características sonoras.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Criação de Música e Áudio

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Criação de Música

Critério utilizado para classificar IA de Criação de Música e Áudio

1. Composição Musical

2. Arranjo e Orquestração

3. Geração de Letra

4. Produção e Mixagem

5. Performance Virtual

6. Inteligência Musical Adaptativa

7. Análise e Aprendizado Musical

8. Colaboração e Personalização

9. Integração Técnica

10. Aprimoramento Contínuo

Criação e Edição de Imagens / Design

Uma IA de Criação e Edição de Imagens/Design refere-se a um tipo de inteligência artificial projetada para gerar novas imagens ou modificar imagens existentes de forma autônoma. Essas IAs estão transformando a forma como o conteúdo visual é criado, oferecendo novas possibilidades para artistas, designers e criadores de conteúdo.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Criação e Edição de Imagens / Design

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Criação de Imagens

Critério utilizado para classificar Criação e Edição de Imagens / Design

1. Geração de imagens a partir de conceitos

2. Edição e manipulação de imagens existentes

3. Ilustração e arte digital

4. Fotografia e pós-processamento

5. Design gráfico e composição visual

6. Criação de elementos 3D e modelagem visual

7. Automação e produtividade

8. Estilo e consistência visual

9. Inteligência criativa e ideação

10. Acessibilidade, exportação e integração

Criação e Edição de Vídeos / Animações

Uma IA de Criação e Edição de Vídeos/Animações é um tipo de inteligência artificial especializada em gerar conteúdo de vídeo e animação, ou em auxiliar e automatizar o processo de edição de material de vídeo existente. Essas IAs estão revolucionando a produção audiovisual, tornando-a mais acessível, rápida e, em alguns casos, permitindo a criação de conteúdos que antes seriam complexos e caros.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Criação e Edição de Vídeos / Animações

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Criação de Vídeo

Critério utilizado para classificar Criação e Edição de Vídeos / Animações

1. Planejamento e pré-produção

2. Geração de conteúdo visual

3. Edição e montagem

4. Efeitos visuais e composição (VFX)

5. Áudio e trilha sonora

6. Animação 2D e 3D

7. Correção de cor e estética visual

8. Automação e produtividade

9. Estilo e consistência narrativa

10. Exportação, acessibilidade e distribuição

Educação / Tutoria / Estudo Assistido

Uma IA de Educação / Tutoria / Estudo Assistido refere-se a sistemas de inteligência artificial projetados especificamente para aprimorar o processo de ensino e aprendizagem, tornando-o mais personalizado, eficiente e acessível. Essas IAs atuam como assistentes inteligentes para alunos e professores, adaptando-se às necessidades individuais e automatizando tarefas educacionais.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Educação / Tutoria / Estudo Assistido

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Educação

Critério utilizado para classificar IA de Educação / Tutoria / Estudo Assistido

1. Diagnóstico e Personalização do Aprendizado

2. Explicação e Didática de Conteúdos

3. Exercícios, Prática e Fixação

4. Acompanhamento e Avaliação de Progresso

5. Gestão do Tempo e Planejamento de Estudos

6. Acessibilidade e Inclusão

7. Motivação e Gamificação

8. Interdisciplinaridade e Aplicação Prática

9. Preparação para Avaliações e Provas

10. Aprendizagem Autônoma e Desenvolvimento Contínuo

Geração e Escrita de Textos / Conteúdo

Uma IA de Geração e Escrita de Textos/Conteúdo é um tipo de inteligência artificial (especificamente, um subconjunto da IA Generativa) que tem como principal função produzir conteúdo textual de forma autônoma, coerente e, muitas vezes, criativa. Ela é treinada em vastos volumes de dados textuais (livros, artigos, sites, etc.) para aprender padrões de linguagem, gramática, estilo e até mesmo nuances contextuais.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Geração e Escrita de Textos / Conteúdo.

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Geração de Texto

Critério utilizado para classificar Geração e Escrita de Textos / Conteúdo

1. Produção de Texto Base (Fundamental)

2. Estilo, Tom e Adaptação

3. Pesquisa e Referências

4. Criatividade e Narrativa

5. Localização e Multilinguismo

6. Revisão e Otimização

7. Conteúdo Especializado

8. Publicação e Formatação

9. Análise e Diagnóstico de Texto

10. Automação e Integração

Produtividade / Organização

Uma IA de Produtividade / Organização refere-se a um conjunto de ferramentas e sistemas de inteligência artificial projetados para otimizar a eficiência pessoal e profissional, ajudando indivíduos e equipes a gerenciar tarefas, tempo, informações e recursos de forma mais eficaz. O objetivo principal é automatizar tarefas rotineiras, simplificar processos complexos e fornecer insights personalizados para melhorar o foco e a organização.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Produtividade / Organização

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Produtividade / Organização

Critério utilizado para classificar

1. Planejamento e Gestão de Tarefas

2. Gestão de Tempo

3. Automação e Fluxos de Trabalho

4. Gestão de Projetos

5. Organização de Informação

6. Gestão de Comunicação

7. Acompanhamento e Feedback

8. Inteligência Pessoal

9. Integração com Vida Pessoal

10. Segurança e Privacidade

Programação / Aprendizado de Código

Uma IA de Programação / Aprendizado de Código é um tipo de inteligência artificial projetada para auxiliar programadores e estudantes no processo de escrita, depuração, otimização e aprendizado de código. Ela aproveita o poder do aprendizado de máquina e do Processamento de Linguagem Natural (PLN) para entender a lógica de programação, padrões de código e a intenção humana por trás das requisições.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Programação / Aprendizado de Código

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Programação

Critério utilizado para classificar IA de Programação / Aprendizado de Código

1. Fundamentos da Programação

2. Algoritmos e Análise de Desempenho

3. Linguagens de Programação e Sintaxe

4. Ambientes e Ferramentas de Desenvolvimento

5. Estruturas de Dados

6. Depuração, Otimização e Segurança

7. Desenvolvimento Web

8. Colaboração e Boas Práticas de Engenharia de Software

9. Paradigmas, Arquitetura e Padrões de Software

10. Aprendizado Contínuo e Tendências

Tradução e Aprendizado de Idiomas

Uma IA de Tradução e Aprendizado de Idiomas é um conjunto de tecnologias de inteligência artificial que visa facilitar a comunicação entre diferentes idiomas (tradução) e aprimorar o processo de aquisição de novas línguas (aprendizado). Ela utiliza técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aprendizado de máquina para entender, interpretar e gerar texto e fala em diversas línguas.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os dez grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Tradução e Aprendizado de Idiomas

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Aprendizado de Idiomas

Critério utilizado para classificar Tradução e Aprendizado de Idiomas

1. Tradução de textos escrita

2. Tradução de fala e áudio

3. Tradução multimodal

4. Localização cultural e adaptação

5. Ensino de vocabulário e gramática

6. Ensino por contexto e imersão

7. Prática de conversação e pronúncia

8. Avaliação e feedback adaptativo

9. Multilinguismo e interlíngua

10. Acessibilidade, exportação e integração

Transcrição (áudio para texto) / TTS (texto para audio)

Uma IA de Transcrição (Áudio para Texto) / TTS (Texto para Áudio), também conhecida como IA de Fala para Texto (Speech-to-Text - STT) e IA de Texto para Fala (Text-to-Speech - TTS), é um campo da inteligência artificial focado na conversão entre a linguagem falada e a linguagem escrita. Essas tecnologias são pilares de muitas interações modernas com computadores e estão cada vez mais presentes em nosso dia a dia.

Grupos de Tarefas

Abaixo estão elencados os sete grande grupos de tarefas mais relevantes utilizadas para avaliar o atributo funcional Transcrição (áudio para texto) / TTS (texto para audio)

Análise da cobertura de tarefas por aplicativo de Transcrição

Critério utilizado para classificar IA de Transcrição (áudio para texto) / TTS (texto para audio)

A. Captação e Processamento de Áudio

B. Transcrição de Áudio para Texto (ASR)

C. Conversão de Texto para Áudio (TTS)

D. Edição e Pós-processamento

E. Integração e Automação

F. Personalização e Aprendizado Contínuo

G. Segurança, Privacidade e Ética